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human motion transfer
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ICLR
Human MotionFormer：基于视觉 Transformer 的人类动作转移
本论文提出了一种基于全球和本地感知的分层的 ViT 框架 Human MotionFormer，旨在提高人类运动转移中的特征匹配和运动品质，该方法通过多个块的特征匹配和运动传递，实现了全局特征匹配，进一步引入了卷积层来改善局部感知，实现了平
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a year ago
MM
频域中的时域一致的人类动作转移研究
本文提出了一种名为 FreMOTR 的基于频域的人体运动转移框架，通过深入分析自然和合成视频在空间维度和时间维度的频率差异，利用频域外观正则化和时间频率正则化模块，有效缓解空间伪影和时间不一致性，进一步提高了合成视频帧级别视觉质量和时间一致
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2 years ago
基于 3D 约束和细节增强的人体动作迁移
使用生成对抗网络，将源角色的动作转移到目标角色上，并且保持高逼真度。将姿势信息和外貌信息解耦并重新组合，利用重建的三维人体模型作为 GAN 的条件，进一步引入细节增强网络以增强转移结果的细节信息。实验表明，该方法在质量和数量上均优于现有技术
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4 years ago
DwNet: 密集基于光流场的人体姿态引导视频生成网络
该研究报告介绍了一种基于 GAN 的架构 DwNet，利用密集的姿态引导表示和改进的过程，将源图像中所需的主体外观，以纹理的形式，从一种姿势变换成所需的姿势，进而生成具有时序一致性的高分辨率人像视频，并在两个基准数据集上展现出先进的性能表现
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5 years ago
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