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人们在图灵测试中无法区分 GPT-4 与人类
GPT-4 在随机和受控的图灵测试中被评定为人类 54％的时间，它超过了 ELIZA（22％），但落后于实际人类（67％）。该研究表明了人工系统通过交互式图灵测试的第一个有力实证，并提出了当前人工智能系统可能未被察觉的欺骗行为，因而对机器智
PDF2 months ago
解码障碍：大型语言模型与人类问题解决者
大型语言模型在解决难题方面表现出色，但人类参与者在验证解决方案方面展现出更高的技能，该研究增进了我们对大型语言模型认知能力的理解，为提升其在各个领域中的问题解决潜力提供了启示。
PDF8 months ago
从数据中学习价值对齐机制的 HCMD-zero
HCMD-zero 是一种学习性机制构建方法，通过与自身的复制品竞争来获取参与者的反馈，并在此基础上调整机制参数，从而实现更加被参与者青睐的目标，无需事先对参与者行为、可用知识、机制目的等进行强假设。研究发现，HCMD-zero 在资源分配
PDF2 years ago
AAAI人类认知效率反映了计划信息处理
通过两个实验，本文将计划的计划表述为元推理问题，并用一个递归贝尔曼目标来形式化计划。我们的研究成果在规划、状态抽象和认知控制方面提供了新的见解。
PDF4 years ago