human perception | BriefGPT

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ICLR关系神经期望极大化：无监督发现对象及其交互
本文提出一种无监督的学习方法，利用先验知识模拟人类感知的组成性质，从视觉图像中发现对象并建模它们之间的物理交互，具有优秀的计算效率和建模能力，能够处理遮挡和推广到不同数量的对象场景。
PDF6 years ago
KDD测量异构集合中人类感知的相似性
本文提出了一种技术，可以估计对象之间的相似度，如电影或食品，其适当的表达取决于人类的感知，这种相似度函数可以捕获一些难以自动提取的人类相似度的概念，当与用户模型相结合时，我们发现每个评估者的口味变化会影响他们对相似度的感知。
PDF6 years ago
CVPR深度单张图像相机标定的感知度量
本论文提出使用一个深度卷积神经网络直接推断相机标定参数，其优于各种其他方法，包括最近的基于深度学习的方法，并通过人类感知研究展示其实用性。
PDF7 years ago
密集联想记忆对抗性输入具有强健性
本研究使用 Dense Associative Memory 模型框架，证明了在能量函数中交互顶点的功率足够大的极限下，与带有 ReLUs 的 DNN 等效的带有更高阶交互的模型可以更接近于人类视觉感知，并且具有更好的抵御恶意对抗攻击的能力
PDF8 years ago
ICCV学习感知合成图像真实感的判别模型
本文从数据驱动的角度回答了图像看起来真实的因素，并利用卷积神经网络（CNN）模型从大量数据中学习了视觉真实感知。该模型能够预测场景的视觉真实感，而无需任何人为标记，并应用于计算一种组合方法的最佳参数，以最大化 CNN 模型预测的视觉真实感得
PDF9 years ago
在立体派艺术中探测人物
本文通过对毕加索的绘画作品中的抽象畸变物件的检测，比较了四种目标检测算法与人眼视觉感知的相似度，结果证明人类视觉感知能远胜目前算法，并且人类视觉感知和基于部件的模型表现了类似的性能下降，印证了大脑中基于部分的目标表征理论。
PDF10 years ago
ICML基于人类评分系统和人工神经网络的大型生物声学信号分类
本文提出一种方法，通过结合来自时频谱图的信号特征和人类感知，以提高声音分类性能，该方法利用人工神经网络 (ANN) 学习基于人类感知知识的信号特征，并应用于包含 24 个月几乎连续记录的大型声学数据集，结果表明性能显著提高。
PDF11 years ago
随机场纹理合成与非参数重采样
本文介绍了一种非参数算法，用于引导一个平稳随机场，并证明了这种算法对混合随机场的一些一致性特性，为计算机视觉中一种通用的非参数引导平稳随机场的启发式纹理合成算法提供了正式的重采样方案，并证明它在混合和正则条件下能够产生像素联合分布的一致估计
PDF18 years ago