human reconstruction | BriefGPT

关键词human reconstruction

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PKU-DyMVHumans: 高保真动态人体建模的多视角视频基准
针对计算机视觉和图形学中的高质量人体重建和逼真渲染问题，本研究提出了 PKU-DyMVHumans 数据集，用于密集的多视角视频中的动态人体场景的高保真重建与渲染，为 fine-grained 前景 / 背景分解、高质量人体重建和逼真的动态
PDF3 months ago
ECCVIntegratedPIFu：单视角人体重建的整合像素对齐隐式函数
本文介绍了一种新型的像素对齐的隐式模型 IntegratedPIFu，能够预测并将深度和人体解析信息结合，同时实现了以深度为导向的采样训练，提高了人体特征的重构准确性和网格结构的正确性。与目前的单视图人体重构方法相比，IntegratedP
PDF2 years ago
NeuMan: 从单个视频中获取人类神经辐射字段
本文提出了一个新的框架，用于从野外视频中重建人体和场景，并在单个视频上提供新的人体姿势和视角渲染的方法。通过训练两个 NeRF 模型（human 和 scene），并依赖现有方法估计人体和场景的大致几何形状，可以从观察空间创建到无关姿态的规
PDF2 years ago
DoubleField: 利用神经表面和辐射场实现高保真度人体重建和渲染
介绍了一种新的 DoubleField 框架，将表面场与辐射场相结合，采用共享特征嵌入和表面引导采样策略进行关联，并引入视图转换器来直接从高分辨率输入中融合多视图特征和学习视图相关特征。DoubleField 具有出色的建模能力和视图转换器
PDF3 years ago
CVPR学习时空描述符的并行稠密对应关系，实现高效、鲁棒的 4D 重建
本篇论文介绍了一种基于深度学习和连续变换函数的方法进行 4D 形状重建，使用一个鲁棒的时空形状表征方法来视觉化地表达这些形状并通过动力学模型对其进行建模，实现了四维人体重建。
PDF3 years ago
ECCV通过体积回归从单张图片重建三维人体
本文提出使用卷积神经网络进行端到端直接重建人类三维几何通过体积回归，无需拟合形状模型，能够从多种输入类型训练并处理姿态变化和细节重建。
PDF6 years ago