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human trajectory
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TRiPOD:野外人体行为轨迹和姿态动态预测
本文提出了一种新的基于图注意力网络的轨迹和姿态动力学建模方法,通过消息传递界面融合了输入输出空间中人机和人物交互的不同层次,最终在两个具有挑战性的数据集上评估其性能,证明其优于先前的工作和针对轨迹和姿态预测任务的现有技术水平。
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3 years ago
GD-GAN:用于人群轨迹预测和组群检测的生成对抗网络
本文提出了一种新颖的深度学习框架,用于人类轨迹预测和在人群中检测社交群体成员。我们引入了一个生成对抗网络管道,可保留行人社区的时空结构,从而使我们能够提取描述其社会身份的相关属性,并将群体检测任务公式化为无监督学习问题,不需要通过手动标记的
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6 years ago
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