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human-ai coordination
搜索结果 - 4
LLM 强化的分层语言代理用于实时的人工智能与人类协调
AI agents using Large Language Models (LLMs) have revolutionized human-AI coordination in various tasks, but their high
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6 months ago
基于预备性基于语言约定的高效人工智能协作
使用大型语言模型开发协同规约,能够有效引导人类和人工智能之间的协调;通过将问题分解、多个新会话和人类反馈等策略应用于规约制定问题,可以获得更高效的协调规约;在与真实人类协同时,该方法与人类偏好更加一致,性能平均提高了 15%。
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8 months ago
超越提示:探索混合启发式合作创新系统的设计空间
本研究探讨了人工智能生成系统的不同工作模式,包括人机协作生成,以及探究人们对于这些模式的偏好和使用体验。我们的实验表明,覆盖更广阔的设计空间可以提高用户的满意度和成就感,而谨慎的介入和解释可以更好的适应不同技能水平的用户。
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a year ago
使用动作特征学习与人类协同工作
探究网络结构对学习算法利用语义关系的倾向性,发现基于注意力机制构建的网络结构在零样本协调任务中具有更好的归纳偏好,并经过精细的评估和场景分析,证明了这种策略是可解释的, 并且这样的智能体在没有训练任何人类数据的情况下就能够与人类协调一致。
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2 years ago
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