human-computer interaction | BriefGPT

关键词human-computer interaction

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CVPRGazeformer: 可扩展、有效、快速预测目标导向的人类注意力
本文提出了一个名为 ZeroGaze 的新任务，即预测未曾搜索过的物体的视线，并开发了一种新的模型 Gazeformer，该模型在 Scanpath 预测中利用语义相似性，采用基于变压器的编码器 - 解码器架构，并在 ZeroGaze 设置
PDFa year ago
OmniForce：基于人类中心、大型模型及云边协同的自动机器学习系统
本研究介绍了 OmniForce，一个以人为中心的自动机器学习（HAML）系统，利用人类与机器学习相互作用，建立在开放环境场景中的智能应用，自动产生远程服务并证明其有效性和效率。
PDFa year ago
逆转二十个问题游戏
本研究旨在通过人机交互方式进行反转 20 问题游戏，使计算机选择一种实体并通过提问，人类试图猜测这种实体，从而实现自然语言查询的解析。
PDFa year ago
基于神经结构学习的设备端语音情感识别知识迁移
提出了一种基于神经结构化学习的轻量化模型训练框架，能够在边缘设备上有效地实现语音情感识别，提高模型性能，并降低模型大小。
PDF2 years ago
GraphCFC: 一种基于有向图的跨模态特征补充方法，用于多模态对话情感识别
通过构建跨模态特征补充的有向图模型，利用多个子空间提取器和配对交叉模态补充策略，设计了一种直接的基于图神经网络的跨模态情感识别模块 (GraphCFC)，并测试表明该模块在情感识别任务上表现优于目前最先进的方法。
PDF2 years ago
人类与自动化机器学习系统的角色和交互模式
本文主要探讨在当前和未来的自动机器学习系统中，人与计算机交互如何发生（包括开发、部署和维护阶段的 HCI），不同类型的用户和利益相关方对 HCI 的期望是否存在差异，如何管理 HCI 以使自动机器学习获得人的信任和广泛接受，以及随着自动机器
PDF2 years ago
使用深度神经网络进行波斯语音情感识别
本研究利用各种深度学习和机器学习技术，通过对一个 Farsi/Persian 数据集的分析，研究了 Farsi 语言中的情感识别技术，取得了 65.20% 的 UA 和 78.29% 的 WA。
PDF2 years ago
带条件生成对抗网络的情感面部生成中的跨类标签插值
本研究探讨在情感分类数据集上使用标签插值的方法来增强 GAN 模型的表现，以生成可基于连续特征条件的情感图片，解决分类情感模型中无法实现平滑转换的问题。
PDF2 years ago
基于深度神经网络视频融合的面部表情分类 —— 第三届 ABAW3 竞赛
本研究使用 Transformer 机制，结合鲁棒表示编码和表示融合进行表情分类，结果表明该模型在 Aff-Wild2 数据集上表现有效。
PDF2 years ago
基于 Transformer 的多模态信息融合用于面部表情分析
本研究介绍了一种基于多模态特征和 Transformer 的统一框架，用于情感行为分析和表情识别任务，同时运用数据平衡和增强方法进一步提高模型性能。实验证明，该方法在 ABAW3 竞赛中在 EXPR 和 AU 方面排名第一。
PDF2 years ago
基于数据驱动的计算机控制学习方法
该研究使用强化学习和行为先验相结合的方法，以自然语言指定目标，实现了最新的并具有人类水平的表现，并证明了在训练机器使用计算机时，统一的人机界面是非常有用的。
PDF2 years ago
基于非接触电容感应的动作手势识别实时界面控制
本文提出一种基于非接触手势识别的实时界面控制框架，通过处理原始信号、检测电场干扰并提取有效信号帧的方法实现了 98.8% 检测率和 98.4% 的帧校正率。采用 GRU 模型对于 10 种手势可以实现 98.79% 的准确率，这一技术为电容
PDF3 years ago
人类中心的可解释人工智能 (XAI)：从算法到用户体验
本文介绍了可解释 AI 的技术领域以及人们对人机交互和用户体验设计日益重视，在 XAI 的设计、评估、概念和方法论工具方面提供人本方法的作用。本文旨在提供人本的 XAI 设计，并帮助传达和扩展已有的 XAI 工具箱。
PDF3 years ago
使用高级音频和文本特征的多模态情感识别
本篇研究提出一个基于深度学习和跨媒介表征学习的情感识别方法，该方法融合了文字和语音特征，并通过评估发现其在 IEMOCAP 数据集上表现优于其它方法。
PDF3 years ago
RGB2Hands: 从单目 RGB 视频中实时跟踪三维手部交互
该论文提出了一种使用单个 RGB 相机捕捉人手骨骼姿势和三维表面几何形状的实时方法，并考虑到了人手间的近距离交互情况，该方法通过多任务 CNN 回归多种信息，包括分割、对 3D 手模型的密集匹配、2D 关键点位置，以及新提出的手内相对深度和
PDF3 years ago
ACL将人类纳入自然语言处理环节：一项调查
介绍了人与自然语言处理模型 (NLP) 的交互式 (HITL) 的短暂但激动人心的历史，总结了近期以任务、目标、人机交互和反馈学习方法为重点的各种 HITL NLP 框架，并讨论了将来在 NLP 开发中整合人类反馈的方向。
PDF3 years ago
ICCVI2UV-HandNet：准确高保真的三维手部网格建模的图像到 UV 预测网络
本篇论文提出了一种基于 I2UV-HandNet 模型的 3D 手部姿态和形状估计方法，通过使用 UV 位置图像的低分辨率和高分辨率图像进行图像到图像转换来恢复 3D 手模型，成功实现了对手部形状的 UV 表示，在多个具有挑战性的数据集上，
PDF3 years ago
对话式推荐系统的进展与挑战：综述
本文系统地回顾了当前对话式推荐系统（CRSs）的技术，总结了 CRSs 开发中的 5 个关键方向：基于问题的用户偏好获取、多轮对话推荐策略、对话理解和生成、开发利用折中和探索等方法的算法、以及 CRSs 的评估和用户模拟问题，并根据这些研究
PDF3 years ago
数据利用：赋权公众与科技企业的关系框架
本文综合了机器学习、人机交互和公平与责任等领域的相关研究，提出了一个以数据杠杆为核心的框架，探讨了杠杆对于改变科技公司与公众体系中的隐私、经济不平等、内容审核等方面的影响，并展示了政策制定者如何促进数据杠杆以改变公众与科技公司之间的力量平衡
PDF4 years ago
快慢行进的变化：语音导向手势生成中的表征和后处理分析
本文提出了一种新颖的基于语音驱动的手势生成框架，可用于虚拟代理以增强人机交互，并通过深度学习和表示学习，对不同输入输出的网络提供了客观和主观的评估以及消除运动抖动的后处理措施。
PDF4 years ago