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关键词
human-generated adversarial examples
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EMNLP
人类和机器生成的文本分类词级对抗样本对比
本研究探讨了在维持语义和语法约束的前提下进行对抗样本攻击的可行性,通过 crowdsourcing 实验发现人类可以通过语义保持的词汇替换生成大量的对抗样本,这些人类生成的对抗样本虽然比最好的算法更加高效,但在自然性、情感及语法方面的表现并
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3 years ago
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