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human-identifiable features
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调查对抗扰动中隐藏的可识别人类特征
研究表明,神经网络在各种机器学习任务中表现出色,但仍然容易受到对抗性扰动的攻击。这篇论文探讨了对抗性攻击中人可识别特征的识别,并揭示了在无目标攻击和有目标攻击中出现的两种不同效应。通过提取像素级注释的特征,论文证明了这些特征能够破坏目标模型
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9 months ago
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