human-in-the-loop system | BriefGPT

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KDD视频注释工具：使用视觉语言模型和主动学习有效构建视频分类器的框架
通过人机交互系统的更直接参与，使用一种新的框架 Video Annotator（VA）对视频分类数据集进行注释、管理和迭代，提高模型开发过程的效率、可用性和有效性，实现高质量模型的高效创建。
PDF5 months ago
IAdet：最简单的人机交互式目标检测
该研究提出了一种名为智能标注（IA）的训练模型的策略，该策略包括三个模块：辅助数据标注，背景模型训练和下一个数据点的主动选择，并且利用 IAdet 工具开源了单类别物体检测，以及提出了一种评估人机交互系统的评估方法，在 PASCAL VOC
PDFa year ago
链式思考中的人类参与
本文介绍了一种人在循环中的系统，Manual Correction System (MCS)，使用 Chain-of-Thought 提示增强 LLM 的推理表现，并且提出了基于古典经济理论的 Cost-Utility 分析模型 (CAML
PDFa year ago
基于眼动追踪引导的深度多实例学习和双交叉注意力技术用于眼底疾病检测
本研究提出一种基于眼动数据的人机交互 CAD 系统，通过多实例学习和双交叉注意力网络等技术，开发了一个基于医疗先验知识的初期疾病诊断模型。实验表明该方法在 AMD 和早期 DR 检测方法中具有较强的可行性和优越性能。
PDFa year ago
KDD用于工业工具磨损分析的基于不确定性的人机交互系统
本文研究在人机交互系统中，通过基于蒙特卡罗 dropout 的不确定性测量来提高透明度和性能，以解决卷积神经网络在图像分割任务中存在的置信度不足和监管政策不一致性的问题，通过多元线性回归来解释预测质量。
PDF4 years ago
ICMLMCU-Net: 面向医疗保健背景下患者转诊决策支持系统的不确定性表示框架
该研究通过在自动化决策支持系统中引入人为因素，建立了一种以病人为中心的不确定性表示框架，并使用 MCU-Net 和四种不同的不确定性度量对其进行了评估，为医学图像分割提供了更可靠的性能。同样，该框架基于不确定性阈值添加了人在循环，使得机器学
PDF4 years ago