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对话评估工作台：将 LLMs 作为类人对话系统进行评估
本文提出了 DialogBench，这是一个用于评估 LLMs 作为类似人类对话系统的能力的对话评估基准，包含 12 个对话任务。通过对 28 个 LLMs 进行广泛的测试，结果表明虽然细化调整能改善 LLMs 的人类对话系统相似度，但对于
PDF8 months ago
机器凝视背后：带有生物启示约束的神经网络表现出类似于人类的视觉关注
本文提出了神经视觉注意力算法（NeVA），并利用仿生视觉约束在神经网络上实现了类人的扫描路径生成。实验结果表明，该方法在类人扫描路径相似性方面优于现有无监督的人类注意力模型，同时可灵活地研究不同任务对视觉行为的影响，并在考虑不完美的视觉条件
PDF2 years ago
从改写到记忆：面向对话问答模型的共同基础
作者介绍了一种名为 Common Ground 的新方法，用于解决问答模型在获取对话信息时的困难，并表明此方法相较于已有方法具有更高的效率和人类风格，从而提升了开放域对话问答的表现。
PDF2 years ago
通过容积网络预测 3D 关节动画骨骼
本文提出了一种基于堆叠沙漏模型的学习方法，用于预测具有关节的 3D 角色模型的动画骨骼系统，通过对从网络上挖掘的大型 3D 角色数据集进行训练，得到的方法非常类似于人类创作，同时保证骨骼系统与输入的 3D 模型具有结构和几何的匹配性，具有较
PDF5 years ago