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human-understandable explanations
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图像解释的分类评估指标:构建可靠的可解释性人工智能评估
计算机视觉模型的决策过程(尤其是深度神经网络)的不透明性意味着这些决策无法被人类理解。因此,在过去几年中,已经提出了许多提供人理解解释的方法。本文针对图像分类开发了新的评估指标,并对常见的显著性方法在 ImageNet 上进行了基准测试。此
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