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图卷积自编码器集合在人文学科中的应用，以美国奴隶贸易研究为例
我们介绍了一个图感知的自编码器集成框架，配备相关的形式化描述和工具，旨在促进人文学科的深度学习。通过组合子架构以产生与人文领域同构的模型，我们保持可解释性，同时为每个子架构选择提供函数签名，使传统研究人员和计算机研究人员能够合作而不会破坏现
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6 months ago
人工智能与人文学科的界限
人文学科需要适应数字时代和人工智能的发展，以解决全球挑战并进行跨学科研究，从而重新振兴人文学科。
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8 months ago
机器学习的错误预测作为人文学科研究方法：发掘适合进行定性分析的丰富案例
该论文测试了一种使用机器学习中的失败预测来识别具有歧义和丰富案例的定性分析方法学，结果支持 Munk 等人的理论，并进一步指出该方法可以在更广泛的人文领域中应用，而且不需要复杂的神经网络。
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a year ago
EMNLP
或许 PTLM 应该上学 —— 用于评估开放式书籍和封闭式书籍的问答任务
本文目的是提出一种以大学入门教材为基础的问题回答任务，以测评预训练语言模型的理解能力，并通过社会科学和人文领域的两个大学入门教材展示预训练语言模型在 0-shot 设置下的表现。
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3 years ago
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