humor recognition | BriefGPT

关键词humor recognition

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利用量子熵挖掘有效特征进行幽默识别
该研究基于不相容性理论，将笑话分成设定和反讽两个组成部分，使用密度矩阵来表示设定和反讽的语义不确定性，通过量子熵设计了 QE-Uncertainty 和 QE-Incongruity 作为幽默识别的特征，并在 SemEval2021 任务
PDFa year ago
这个笑话是 [MASK]: 通过提示识别幽默和冒犯
本文探究了用于幽默识别的 transfer learning 方式 ——prompting 对于 NLP 系统的有效性，并通过应用 influence functions 观察了幽默与 offense 之间的关系。实验结果表明：在低资源的幽
PDF2 years ago
IJCAI笑脸头：Transformer 能否识别句子中的幽默元素？
通过对自动检测幽默的研究，我们训练了基于转换器的模型，并分析了幽默识别模型，进一步提高了模型性能和训练方法。
PDF3 years ago
ACL不确定性和惊讶力量结合：利用基于不一致特征进行幽默识别
通过研究幽默机制，将笑话分成两个部分：设定和妙语。由于底层模型的不断升级，我们能够将设置和妙语一起馈入 GPT-2 语言模型，并计算笑话的不确定性和惊喜度。实验结果表明，这两个特征具有更好的识别非笑话和笑话的能力。
PDF4 years ago
众包标注的西班牙语幽默分析语料库
该论文提出了一个由 27,000 个写在西班牙语 Tweet 中的幽默值和滑稽得分的人工标注语料库，可用于幽默检测和解决主观性问题。
PDF7 years ago
使用卷积神经网络预测观众笑声
本文研究幽默识别，并使用语言学知识与卷积神经网络方法进行比较。结果显示，基于卷积神经网络的方法可以自动学习基本特征，提高了识别准确性。
PDF7 years ago
追求共情的人机交互
通过使用信号处理技术、情感分析和机器学习算法，我们提出了一个名为 Zara 的超级女孩的原型系统，通过学习和收集更多的数据，它可以越来越聪明、更有共情能力，并提出了深度学习情感和情感识别以及幽默识别领域的工作。
PDF8 years ago