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hybrid approach
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印地语 - 英语机器翻译的混合方法
本文提出了一种扩展的混合数据驱动机器翻译系统，采用基于短语的统计机器翻译（SMT）、基于示例的机器翻译（EBMT）和基于规则的机器翻译（RBMT）的组合方法，其利用规则 MT 指导 EBMT 和 SMT 的候选翻译，提高了机器翻译系统的流畅
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7 years ago
ACL
基于混合词字模型实现开放词汇神经机器翻译
本文提出了一种用于实现开放词汇神经机器翻译的新型字符 - 词汇结合方案，比基于字符的方案更易于训练且不会产生未知单词，同时在 WMT'15 英译捷克任务中最高 BLEU 分数达到 20.7。
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8 years ago
三轴加速度计深度活动识别模型
本文研究怎样利用加速度计和深度学习方法实现人类活动识别效果更准确，并且避免手工特征设计的问题，该方法可利用海量未标记数据进行特征提取。同时，本文还提出了基于深度学习和隐马尔可夫模型（DL-HMM）的分层识别方法，此方法将深度学习模型的分层表
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9 years ago
NIPS
混合式对话状态跟踪器
本文介绍了一个混合对话状态跟踪器，它结合了基于规则和基于机器学习的方法来进行信念状态跟踪，其中机器学习部分采用了 LSTM 网络，并在使用实时 SLU 作为输入的情况下，达到了 DSTC2 数据集的新的最先进结果。
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9 years ago
差分隐私 $k$- 均值聚类
本研究比较交互式和非交互式方法在差分隐私数据分析中的权衡，并提出了一种混合方法。通过 $k$-means 聚类作为一个例子，该方法首先使用非交互式机制发布数据集的摘要，然后使用标准 $k$-means 聚类算法学习聚类中心，最后使用交互式方
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9 years ago
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