BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
hybrid asr system
搜索结果 - 2
混合模型中交替使用弱三音素 / BPE 对齐监督改善端到端 ASR
通过交替使用弱三音素 / BPE 对齐辅助训练模型,建议在中间层和编码器中使用三音素和 BPE 对齐计算交叉熵中间辅助损失来提高自动语音识别性能,同时降低字错率 10% 以上。
PDF
4 months ago
基于监督引导的编码本,用于语音预训练中的遮蔽预测
本论文提出了两种监督引导的码本生成方法,分别是使用混合 ASR 系统解码并生成音素级别对齐(命名为 PBERT)或者使用从端到端 CTC 模型中提取的受监督语音特征进行聚类(命名为 CTC 聚类),以提高自动语音识别性能和预训练效率。实验结
→
PDF
2 years ago
Prev
Next