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hybrid convolutional layer
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学习图池化和混合卷积操作以获取文本表示
提出了使用可训练投影向量评估节点重要性来选择新图形的最重要的 K 个节点以达到与图像最大池化层相同目的的图形池 (pooling) 层。同时,结合 GCN 和普通卷积运算进行的混合卷积层 (hConv) 能够快速增加接受野 (recepti
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5 years ago
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