hybrid data | BriefGPT - AI 论文速递

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混合数据的有效高效联邦树学习
提出了一种名为 HybridTree 的新颖联邦学习方法，能够在混合数据上进行联邦树学习，并通过观察树中的一致分割规则理论上证明了可以将各方的知识融入树的较低层，实验证明 HybridTree 在计算和通信开销较低的情况下能够达到与集中式场
PDF9 months ago
AAAIDyRRen: 动态检索 - 重排 - 生成器模型在表格和文本数据上用于数值推理
本文提出了一种名为 DyRRen 的扩展检索 - 筛选 - 生成（retriever-reranker-generator）框架，其中每个生成步骤都通过动态的筛选和重新排序所检索到的句子来增强，可以应用于数值推理和融合表格与长文本的 AI
PDF2 years ago
MultiHiertt: 对多层次表格和文本数据的数值推理
构建一个新的 QA benchmark (MultiHiertt)，使用金融报告构建。包含多个表以及更长的非结构化文本，大部分表格是分层的；提供了复杂的数量推理的细粒度注释；提出了一个新的 QA 模型 MT2Net，它首先应用事实检索来提取
PDF2 years ago
ACLTAT-QA：面向金融领域表格和文本混合内容的问答基准
本文提出了一个新的 QA 数据集 TAT-QA，并提出了一个新的 QA 模型 TAGOP，该模型可以同时推理表格和文本的含义，但该模型的 F1 值达到了 58.0％，距离专家水平还有较大的差距（90.8％），本文提供的 TAT-QA 可以作
PDF3 years ago