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hybrid features
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多流架构中的盲图像质量评估利用空间和通道注意力
提出了一种基于多流空间和通道注意力的算法，通过结合来自两个不同 backbones 的混合特征，并进行空间和通道的注意力，以提供对感兴趣区域的高权重，生成更准确的预测结果。使用四个传统图像质量评估数据集验证了我们提出的方法的有效性，使用真实
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a year ago
基于 Stream-Graph 神经网络的数据预取器 SGDP
本文提出了一种基于 Stream-Graph 神经网络的数据预取器（SGDP）, 该预取器使用带权有向图结构来表示 LBA 增量流之间的交互关系，并通过图神经网络提取混合特征进行数据预取，在八个真实数据集上的实验结果表明，SGDP 在命中率
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a year ago
基于混合 ASR 瓶颈特征的内容和细粒度韵律信息解耦用于语音转换
该研究提出了一种使用来自连接时序分类损失和交叉熵损失自动语音识别模型提取的混合瓶颈特征的任何到一语音转换方法，并使用渐变反转层和实例归一化从两种瓶颈特征中提取信息以提高相似度、自然度和语音质量。
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2 years ago
使用混合特征的多通道 CNN 对尼泊尔 Covid-19 相关推文进行分类
本研究利用多通道卷积神经网络（MCNN）方法，基于词袋（bag-of-words）法、fastText 和领域特定（DS）方法来提取半结构化的语言数据的混合特征，在分类出尼泊尔 COVID-19 Tweets 数据集的情感分析方面，实现了高
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2 years ago
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