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hybrid learning approach
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基于 CNN-BiLSTM 注意机制的低频负荷识别
本研究提出了一种旨在从低频功率数据中进行精确区分的混合学习方法,它采用卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BILSTM)的整合,包含一个集成的注意力机制。经过模拟实验使用现有低频 REDD 数据集评估该模型性能,结果表明我们提出的方
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8 months ago
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