hybrid method | BriefGPT - AI 论文速递

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医疗视觉通才：在背景下统一医学图像任务
本研究介绍了医学视觉通用模型（MVG），它是第一个能够在统一的图像生成框架内处理各种医学图像任务的基础模型，包括跨模态合成、图像分割、降噪和修复等。通过将这些任务作为图像生成过程，在参考图像 - 标签对和输入图像的条件下实现灵活统一各种任务
PDFa month ago
利用通用的力校正机器学习方法，在不同航线上预测船舶响应
这篇论文介绍了一种应用于船舶响应预测的混合机器学习方法，通过修正低保真运动方程中的力，提高了预测准确性和泛化能力。
PDF2 months ago
通过将通识知识与无监督学习相结合来估算健康指数
提出了一种将一般降解知识集成到卷积自编码器模型和学习算法中的无监督混合方法，增强了其在各种系统中的适用性，并在涡轮发动机和锂电池领域的两个案例研究中证明了其在健康指数评估中的优越性能和在剩余使用寿命预测方面的实用性与有监督模型相当的效果。
PDF2 months ago
使用深度学习鉴定 ENSO 预测的初始误差敏感性
通过深度学习和模型类比预测的混合方法，我们在仓库模拟的相似初始气候状态中生成预测，利用卷积神经网络估计状态相关权重以识别类比状态，从而提供深入洞察初始误差敏感区域和系统的物理演变。我们的方法在季节至年度时间尺度上通过使用 Community
PDF2 months ago
句级别还是词级别？关于知识蒸馏的综合研究
通过改进的混合方法，将知识蒸馏技术应用于神经机器翻译，以在不同的情境中提高模型性能和压缩模型。
PDF2 months ago
通过一张单视角图像的分治法进行通用三维场景重建
通过分而治之的策略，我们提出了一种混合方法来实现从单张图像中完整重构复杂的 3D 场景，通过整体场景处理，提取深度和语义信息，然后利用单次拍摄的物体级方法对各个组件进行详细重建。
PDF3 months ago
基于 ViT 的 CNN 学习：一种用于领域自适应的显式类别边界的混合模型
通过设计一种名为明确类别边界 (ECB) 的混合方法，我们充分利用了 ViT 和 CNN 的独特优势，其中 ECB 利用 ViT 的特性来显式地找到特定类别的决策边界，同时 CNN 通过最小化两个分类器的概率之差来对目标特征进行聚类，最终
PDF3 months ago
一种用于论证挖掘的混合智能方法
提出了一种混合（人 + AI）方法 HyEnA，用于从具有倾向性的文本中提取论点，结合了自动处理速度和人类的理解和推理能力。在三个市民反馈文献中评估了 HyEnA，发现它相对于多样的观点集合，既提供了更高的覆盖率和精确度，强调了人类洞察力的
PDF4 months ago
MM文本分类可增强领域无关的停用词提取
该研究通过使用 MasakhaNEWS、African Stopwords Project 和 MasakhaPOS 数据集，针对九种非洲语言和法语，探讨了文本分类在自然语言处理（NLP）中简化停用词提取的作用。研究结果显示，文本分类能够有
PDF5 months ago
基于注意力的虚拟现实面部动画与视觉口腔摄像头引导的沉浸式远程互动化身
在虚拟现实环境中，我们提出了一种使用关键点和嘴部摄像头的混合方法来进行面部动画，以传达情感信号和模拟与特定个体互动的感知。我们的方法通过捕获两个短视频进行快速注册，利用多个源图像来覆盖不同的面部表情，并将嘴部摄像头信息注入潜在空间以解决关键
PDF7 months ago
液态遗传编程
提出了一种名为液态遗传规划（LSGP）的新型遗传规划变体，LSGP 是一种混合方法，结合了用于存储输入（液体）的动态内存和用于问题求解部分的遗传规划技术。通过使用多个基准测试问题进行了数值实验，实验结果表明，在考虑的测试问题中，LSGP 的
PDF7 months ago
基于 RFID 的混合无线数据融合室内定位
通过使用发展的射频识别（RFID）追踪装置和多种物联网无线技术，本文提出了一种基于分区的混合室内定位方法。这种混合方法通过线性位置估计从不同的物联网无线技术获得的实验结果验证了 RFID 追踪装置和蓝牙、WiFi 和 ZigBee 技术的基
PDFa year ago
H-SLAM: 混合直接 - 间接视觉 SLAM
我们提出了一种新的方法来解决在混合单目 SLAM 中需要维护不同的本地和全局地图表示的问题，通过使用描述符共享来生成单个反深度场景表示，消除了分离且冗余的地图维护过程，并在本地中使用、全局查询以执行闭环，之间的多地图不漂移，且计算成本和内存
PDFa year ago
通过学习合成负数据进行实时密集异常检测
本文研究基于生成建模或负数据训练的判别方法的密集异常检测方法。提出一种联合训练的生成流，通过在正常分布边缘处采样合成负样本来学习混合方法，并分析训练合成负样本的影响。研究表明，基于能量的密度可以在训练和评估过程中促进模型性能的提升。
PDFa year ago
利用规划里程碑进行混合在线目标识别
本文提出了一种在线目标识别混合方法，结合了符号规划和数据驱动方法，并在真实世界的烹饪场景中进行了评估，研究结果表明，与现有技术相比该方法在计算时间上更高效，同时也提高了目标识别的性能。另外，论文也证明了该方法适用于真实世界的场景。
PDFa year ago
ICCVLiDAR 全景分割中传统点云聚类方法的技术调研和评估
本文提出了一种混合方法，结合现有语义分割网络和传统的 LiDAR 点云聚类算法，通过在 SemanticKITTI 数据集的全景分割排行榜上表现出最领先的性能，证明基于几何的传统聚类算法值得考虑，我们是第一个尝试使用聚类算法进行点云全景分割
PDF3 years ago