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在线模型误差校正与神经网络:应用于综合预报系统
通过使用神经网络在欧洲中程天气预报中的操作性集成预测系统(IFS)中开发模型误差校正来改进天气预报的准确性,并通过在线训练进一步提高混合模型的准确性。
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4 months ago
比较基于数据驱动和机械模型在落叶阔叶林中预测物候的研究
通过使用深度神经网络预测物候指数,我们发现这种方法优于传统的基于过程的模型,突显了数据驱动方法改进气候预测的潜力。我们还分析了时间序列的变量和方面如何影响季节开始的预测,以更好地了解我们模型的优势和局限性。
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6 months ago
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