hybridization | BriefGPT - AI 论文速递

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基于梯度的 PSO 混合方法
通过将梯度优化方法与粒子群优化的团队合作特性相结合，我们研究了提高粒子群优化效率和效果的各种策略，包括顺序解耦合、并联解耦合和自适应解耦合等方式，并比较了它们在不同问题领域的应用。
PDF7 months ago
优化中的自然启发算法：简介、混合化和洞察
科学和工程中的许多问题都是优化问题，可能需要复杂的优化技术来解决。自然启发算法是一类用于优化的元启发式算法，有些算法或变体通常通过混合来开发。本章重点介绍优化、自然启发算法的概述和混合的作用，并强调算法混合的一些问题。
PDF10 months ago
混合经典量子计算：我们是否忽略了二项式中的经典部分？
量子计算与混合化方案在现实应用中面临的困难和挑战的分类及研究问题探讨。
PDFa year ago
Vision Transformers 及其基于 CNN-Transformer 的变体调查
本文对达到卓越视觉任务表现的一类混合视觉转换器体系结构进行了分类和阐述，其中融合了卷积和自注意力机制，重点讨论了注意力机制、位置嵌入、多尺度处理和卷积等关键特征。
PDFa year ago
一种新的专利相似度测量方法：语义距离和技术距离
提出了一种混合方法来自动测量专利之间的相似度，该方法考虑了语义和技术上的相似性，并使用 BERT 评估文本之间的语义相似度，使用 Jaccard 相似度计算 IPC 代码之间的技术相似度，并通过为两个相似度方法分配权重进行混合化。评估结果表
PDFa year ago
ICLR通过参数共享隐式地学习循环卷积神经网络
本文提出了一种参数共享方案，通过学习全局模板的参数张量的线性组合，定义卷积神经网络 (CNN) 的不同层。相比于传统的 CNN，我们展示了在标准图像分类任务上获得了可观的参数节省同时保持准确性的结果。同时，本文提出的卷积网络和循环网络的混合
PDF5 years ago
正则化黑盒模型以提高可解释性
ExpO 是一种可解释的混合方法，通过训练时对特定正则化器进行操作，改善了基于后处理的解释系统的缺陷，提高了其解释质量和可用性。
PDF5 years ago
NIPS无截断的 DPMM 混合推理
本文提出了一种基于抽样 MCMC 和变分方法的截断无关的 DPMM 混合模型推断方法，旨在提高 DPMM 变分更新的效率并仅在必要时增加模型复杂度，且在单成员模型和混合成员模型中均表现良好。
PDF7 years ago