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最长公共子序列算法的最长公共子串解决方案服务：新型超启发式算法
本文提出了一种新的超启发式算法，使用一个创新的标准来将字符串集合分类，进而解决最长公共子序列问题。这种算法利用了 $S^2D$ 和集合的一个内部属性来选择最佳匹配启发式算法，比其他算法具有更高的解决质量和运行时间。
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2 years ago
基于自适应模拟退火和强化学习的电动车容量路径问题新超启发式
本研究提出了一种称为 HHASA_{RL} 的超启发式方法来解决容量限制电动车路线问题，该问题包含了电动车的充电站数量有限以及行驶范围的限制，这种方法通过将多臂赌博机方法和自适应模拟退火算法相结合，以改进已有的解决方案并在 IEEE WCC
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2 years ago
基于 MAP-Elites 的超启发式方法解决资源约束项目调度问题
该论文提出了一种基于 MAP-Elites 的超启发式方法，用于自动发现 RCPSP 的高效优先级规则，并与传统的 GPHH 和人类专家的优先级规则进行比较，结果表明该方法在多样性和性能方面都有显著改进。
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2 years ago
AAAI
学习为采矿复合体同步随机优化制定启发式调度策略
通过学习挖掘复合物在利用模拟退火算法解决问题中的性能以及多种启发式算法的组合，提出了一种自学自适应的超启发式算法，用于解决挖掘复合物的大规模随机组合优化问题。该算法被称为 L2P，并在多个实际挖掘场景中进行了测试，显示出可以减少迭代次数和计
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2 years ago
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