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hyper-relational knowledge graphs
搜索结果 - 4
一种关系交互式的超关系知识图中信息传递方法
本文提出了一种基于消息传递的具有全局关系结构感知能力的图编码器 ReSaE，用于超关系知识图谱的编码，并能够在下游链接预测任务中提供更强的性能。实验证明，ReSaE 在多个链接预测基准上实现了最先进的性能，并分析了不同模型结构对模型性能的影
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4 months ago
超级形式：增强实体和关系相互作用以完成超关系知识图谱
HyperFormer 是一种考虑到本地级别顺序信息的模型，它通过不同模块来编码实体、关系和限定符的内容。该模型使用 Mixture-of-Experts 策略以增强表示能力并减少模型参数和计算量，实验证明其有效性。
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a year ago
ACL
HAHE: 全球和本地层次上的超关系知识图谱的分层注意力
本研究提出了一种用于超关系知识图 (HKG) 嵌入的分层注意力模型 (HAHE)，该模型具有全局级别和本地级别的注意力机制，可以有效地建模 HKG 的图形和顺序结构，实现了在 HKG 标准数据集上的前沿预测效果。
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a year ago
AAAI
NQE: 超关系知识图谱复杂查询答案的 N 元查询嵌入
本文提出了一种新的 n 元查询嵌入模型（NQE）用于超关系知识图上的复杂查询答案，包括存在量化器、合取、析取和否定，并提出一种新的 CQA 数据集（WD50K-NFOL），实验证明其是超关系知识图上最先进的 CQA 方法。
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2 years ago
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