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hyperbolic spaces
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双曲图注意力网络
本文首次尝试在双曲空间中使用带有注意机制的图神经网络，采用 gyrovector 空间将图中特征进行转换，并提出了基于双曲近似的注意机制来聚合特征。通过实验，与其他最先进的基准方法进行比较，证明了我们提出的超曲线图注意力网络模型的性能。
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5 years ago
Poincaré GloVe: 超球面词嵌入
本文提出了一种基于 delta-hyperbolicity 的方法，在超球面的笛卡尔积空间中嵌入词嵌入向量，在此基础上利用 Glove 算法学习无监督的词嵌入，并发现了这种嵌入方式相对于高斯词嵌入的几何意义，同时通过这种新类型几何的平行传送
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6 years ago
双曲神经网络
通过将 M"obius gyrovector 空间的形式主义与 Poincarе模型的 Riemannian 几何相结合，我们提出了重要深度学习工具的超几何版本：多项式逻辑回归、前馈和循环神经网络。这样可以在超几何空间中嵌入序列数据并进行分
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6 years ago
ICML
学习分层嵌入的双曲包含锥
在机器学习中，通过保留相关网络属性的低维嵌入学习图表示是一类重要的问题。本文提出了一种嵌入有向无环图的新方法，使用证明能够更好地模拟树状结构的双曲空间，并使用一组嵌套的测地凸锥来定义分层关系，并证明这些蕴含锥体在欧几里得和双曲空间中均具有一
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6 years ago
双曲线图生成器
本文介绍了一种计算机程序来生成具有超几何空间中随机几何图形模型的网络，并模拟其在不同网络结构特性方面的表现。
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9 years ago
几何群论调查
本文通过经典案例、拟同构、不变子群性质与不变量、刚性、双曲空间和 CAT (k)- 空间、双曲群、CAT (0)- 群、适当的动作分类空间、可测量的群论以及一些开放性问题等方面，从非专家的角度对几何群论进行了总结概括。
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16 years ago
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