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异质超图神经网络的自监督预训练
我们提出了一个新颖的自监督预训练框架,用于异构超图的自监督预训练。该方法能够在数据中自主捕捉实体之间的高阶关系,并在超图中使用信息表示来同时学习实体的局部和全局表示。实验结果表明,我们的框架能够提高各种超图模型在不同下游任务上的性能。
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8 months ago
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