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hypernymy detection
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EMNLP
当 Hearst 不足以时：使用分布式模型改进基于语料库的上下位关系检测
本论文介绍一种互补框架，该框架将基于模式的方法和分布式方法无缝协作，以检测单词之间的上位词关系，尤其是针对一些在基于模式的方法中无效的情况。在多个基准数据集上，我们的框架取得了竞争性的改进，并且案例研究显示它更具可解释性。
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4 years ago
ACL
超类别检测的数据增强
本研究旨在探讨 NLP 中的 hypernymy detection 问题，提出两种数据扩增技术和两种扩增数据集的策略，通过对 3 种数据集和 2 种向量空间的评估表明，这些方法显著提高了分类器的性能。
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4 years ago
EMNLP
层次嵌入用于上下位关系检测与方向性
介绍了一种名为 HyperVec 的神经模型，其可以学习分层嵌入，以检测和定向上位词，可以捕捉上位词 - 下位词分布层次结构，以及可以用于跨语言映射。实验结果表明，HyperVec 在上位词检测和定向，以及预测分级词汇蕴涵方面均优于现有的无
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7 years ago
COLING
基于路径和分布信息的词汇语义关系识别
本文介绍了一种综合神经方法以识别多个语义关系和判断上位词检测，结果表明基于路径的信息源对分类的贡献不可或缺且常常与分布式信息互补。
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8 years ago
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