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hyperparameter space
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深度和初始化对无限宽神经切向核的影响
本文研究了深度与宽度相当的全连接 ReLU 网络的神经切向核(Neural Tangent Kernel)及其性质,发现其性质取决于深度与宽度之比以及初始状态下参数分布的情况。结果表明,在超参数空间中,有序、混沌和混沌边缘三个阶段很重要。在
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2 years ago
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