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hyperspace distance measures
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时间序列分类和聚类的广义时间扭曲不变字典学习
本文介绍了一种基于广义时间对齐的词典学习算法,该算法使用连续基函数来提高时间对齐的连续性,并通过优化问题来联合优化时间对齐路径、词典和稀疏系数。该算法在分类和聚类方面表现出优秀的性能,并已在公共数据集上进行了验证。
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