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hyperspectral image reconstruction
搜索结果 - 5
利用频率相关性进行高光谱图像重建
通过在现有高光谱图像数据集上进行深入的统计频率分析，我们提出了以高光谱频率相关性 (HFC) 为根基的频率域学习方法，包括了面向低频和高频分量的频谱自适应自注意力 (SAF) 和频谱 - 空间交互 (SIF)，通过可学习的门控滤波器将 SA
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a month ago
ICCV
像素自适应深度展开变换器用于高光谱图像重建
我们提出了一种适用于高光谱图像重建的像素自适应深度展开变换 (PADUT)，通过引入非局部光谱变换 (NST) 强调了 HSI 的 3D 特征，并通过快速傅里叶变换 (FFT) 改进了阶段交互。实验结果表明我们的方法相较于最先进的 HSI
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a year ago
二值光谱压缩成像
本文提出了一种适用于资源有限的移动设备的高效 HSI 修复方法 —— 二值化光谱重分布网络（BiSRNet），其通过将基础模型二值化并使用可缩放的双曲正切函数来逼近符号函数的方式来重新分配 HSI 表现，并使用四个二值卷积模块来解决尺寸不匹
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a year ago
随机张量环分解及其在大规模数据重建中的应用
本文介绍了两种基于随机投影的张量环分解算法。实验结果表明，这两种算法具有较高的压缩性，可应用于深度学习数据集压缩和高光谱图像重建等领域。
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5 years ago
具有侧面信息的压缩高光谱成像
本研究提出了一种盲压缩感知算法，可以从光谱压缩测量中重建高光谱图像，并使用 RGB 图像作为辅助信息来改善重建质量。实验结果验证了该算法的有效性和液晶 - 硅调制器相机的可行性。
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9 years ago
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