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IB-AdCSCNet: 自适应卷积稀疏编码网络受信息瓶颈驱动
本研究介绍了一种基于信息瓶颈理论的深度学习模型 IB-AdCSCNet,通过在梯度下降中动态调整交换参数 λ,优化压缩激发损失函数,实现压缩和拟合的最佳平衡。该模型不仅提供了一种一致性表现的模型,还融合了稀疏表示理论与深度学习的前沿视角。实
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