关键词identification problem
搜索结果 - 5
- AAAI缺失数据的加性噪声模型下的因果结构识别
在存在自我遮蔽缺失情况下，探索从缺失数据中学习因果结构的识别问题是一项具有挑战性的任务，然而我们发现最近引入的加性噪声模型具有潜力用于解决这个问题。本研究通过扩展因果骨架的可识别范围，给出了加性噪声模型下因果方向的充分和必要的识别条件，并提 - 多项式时间内基于树形结构的因果模型辨识
本论文研究了树状结构因果模型的识别问题，提出了一个随机多项式时间算法来判断结构参数的识别性，并给出了相应参数的分数亚方根多项式表达式。
- 非线性潜在层次模型的识别
本文研究了非线性潜在变量的分层因果模型的识别问题，并证明在一些缓和的假设下，可以实现因果结构和潜在变量的可识别性。
- 条件干预分布的识别
本文研究了有向图表示的因果假设和以概率分布形式给出的统计知识对行为影响的阐明。在特定的情况下，我们感兴趣的是预测在一组变量上执行操作并随后对另一组变量进行测量所产生的条件分布。我们提供了一种必要且充分的图形条件，可用于唯一计算出这些分布的情 - 关于在存在隐变量和选择偏差时识别总效应的研究
本文提出基于可识别因子模型的新的图形可识别性标准，以解决存在隐变量和选择偏差情况下，总效应识别问题。该标准可用于识别观察研究中的总效应，并为因子模型的识别条件提供了新的视角。