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ICCV
基于重建的位姿不变人脸识别解耦
本文探讨了一种基于深度神经网络的人脸识别方法,针对面部不同位置的姿态变化,在训练数据相对不足的情况下,通过生成非正面视图,提高了数据多样性,并利用特征重建度量学习来显式地分离身份和姿态,实现了不变性和识别准确性。
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7 years ago
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