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CVPROpticalDR：用于隐私保护的抑郁识别的深度光学成像模型
我们设计了一种新的成像系统 (OpticalDR)，用于识别抑郁症，并在保护隐私的同时擦除面部图像中的身份信息，以确保抑郁症相关特征的保留。该系统在多个数据集上实验证明，在隐私保护方面表现出色，同时在抑郁症识别方面也具有竞争力。
PDF4 months ago
利用盲目人脸修复技术提升跨品质人脸验证
本文研究了应用三种最先进的盲人面部修复技术（GFP-GAN、GPEN 和 SGPN）对在极低质量图像环境下的人脸验证系统性能的影响，并在最近提出的跨质量 LFW 数据库上使用三种最先进的深度人脸识别模型进行了详尽的实验，结果表明 GFP-G
PDFa year ago
ExFaceGAN: 探索 GAN 的学习潜空间中的身份方向，用于合成身份生成
ExFaceGAN 提出了一种在预先训练的 GAN 潜空间中解缠身份信息的框架，使得可以生成任何合成身份的多个样本，而生成图像的变异性不仅限于特定属性。更进一步，本文证明了使用 ExFaceGAN 生成的数据可以成功地用于训练面部识别模型。
PDFa year ago
CVPRGCFSR: 一种基于生成和控制的人脸超分辨率方法，无需利用面部和 GAN 先验知识
本文介绍了一种基于 GAN 先验的面部图像超分辨率方法，通过特征调制和风格调制生成更加真实的面部细节并保留识别信息，对比现有方法，该方法可以在不需要额外先验的情况下从头开始训练，并可在测试时通过特征调制实现不同的生成效果。
PDF2 years ago
CVPR使用身份一致性 Transformer 保护名人免受 DeepFake 攻击
本文提出了 “Identity Consistency Transformer”，这是一种新颖的人脸伪造检测方法，专注于高级语义，特别是身份信息，并通过在内部和外部面部区域发现身份不一致来检测可疑面部，在身份一致性确定中包含一致性损失。该系
PDF2 years ago
ECCV由三维面部先验引导的人脸超分辨率
该研究提出了一种将 3D 人脸先验知识与深度卷积神经网络相结合的人脸超分辨率方法。实验结果表明，所提出的方法在面部超分辨率方面取得了优异的效果。
PDF4 years ago
基于小波域的全局和局部一致的年龄合成
本文提出了一种 WaveletGLCA-GAN 来进行年龄合成，采用全局网络和三个本地网络，通过频域来表示文本信息，保留身份信息的前提下实现了准确的年龄合成，实验证明其在 CACD2000、Morph 和 FG-NET 上的优越性。
PDF6 years ago
AAAI异构人脸识别的解耦变分表示
本文提出了一种利用 Disentangled Variational Representation (DVR) 进行 NIR 和 VIS 模态匹配的方法，在生成具有内在身份信息和内部变化的脸部表示的基础上，通过探索解缠绕潜变量空间，使用变分
PDF6 years ago
TV-GAN: 基于生成对抗网络的热成像到可见光人脸识别
提出一种基于 TV-GAN 的方法解决在红外相机下进行的人脸识别问题，该方法可以确保在图像转换的过程中保留身份信息，通过对判别器网络训练进行显式的闭合集人脸认证损失的规范，使得 TV-GAN 可以在处理前所未见过的人的图像时更好地保留身份信
PDF7 years ago