identity verification | BriefGPT

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基于深度学习的阿拉伯手写文本的个人生物特征识别
该研究深入探讨了深度学习模型在阿拉伯手写文本的人物生物识别上的准确性，并比较了三种先进的架构 ——ResNet50、MobileNetV2 和 EfficientNetB7，使用了三个广泛认可的数据集：AHAWP，Khatt 和 LAMIS
PDFa month ago
双重隐私保护：面向人脸识别的稳健可追踪对抗水印
基于可追踪对抗性水印技术的双重隐私保护方案 (DPG)，通过在载体的深层特征空间中嵌入身份特定的水印，欺骗未授权的人脸识别模型以同时允许授权者对身份进行验证，实现了显著的攻击成功率、可追踪性精度和优秀的鲁棒性。
PDF2 months ago
Face2Face：基于标签的面部修饰恢复
通过提出的 Face2Face 框架，包括面部修饰检测器、基于预测修饰标签的图像修复模型 FaceR 和用于处理扩散模型引起的色彩偏移的分层自适应实例归一化（H-AdaIN）模块，来解决面部修饰还原问题，并通过实验验证了我们的框架和每个模块
PDF2 months ago
音频 - 视觉个人验证的动态交叉注意力
通过动态交叉注意力（DCA）模型，本文提出了一种能够根据音频和视觉模态之间的强弱互补关系动态选择跨模态关注或不关注特性的模型。实验证明该模型在多个跨模态注意力变体上表现出稳健性，同时优于现有方法的性能。
PDF4 months ago
PW-MAD：基于像素级别监督的通用人脸变形攻击检测
通过像素级别的监督方法，我们训练一个分类器来识别脸部变形攻击，我们的解决方案相比于现有算法更加准确，而且在检测重数读攻击时表现良好；另外，我们还创建了一个新的数据集，即 LMA-DRD 数据集，可用于研究目的。
PDF3 years ago
FD-GAN：用于恢复共犯面部图像的人脸去变形生成对抗网络
本文提出了一种面部去变形生成对抗网络 (FD-GAN)，用于恢复面部欺诈同伙的图像，该网络具有双重对称结构和两个级别的恢复损失，通过利用面部识别系统捕获的面部图像，以及存储在电子护照系统中的变形图像，FD-GAN 可以有效地恢复同伴的面部图
PDF6 years ago
CVPR探索除人脸识别之外的去耦合特征表示
提出了一种基于最小监督学习的弱化但互补人脸特征提取方法，通过身份验证构建身份提取和去除自编码器（D2AE）框架，该框架基于两个流中的提示设计的，具有拟人化和编辑人脸的优点。
PDF6 years ago