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JetTrain：IDE 原生的机器学习实验
JetTrain 是一种 IDE 集成工具，用于将特定任务从 IDE 委派给远程计算资源，用户可以在本地编写和调试代码，然后使用按需硬件无缝远程运行，降低了机器学习训练问题的门槛并提高了实验吞吐量。
PDF5 months ago
JetBrains IDE 中基于嵌入的搜索
该论文描述了一个改进搜索项目可发现性的机器学习方法，并分享了在这个过程中遇到的障碍以及如何克服它们。
PDF5 months ago
Overwatch: 在代码编辑序列中学习模式
介绍了一种基于时间上下文的源代码编辑建议技术，通过分析开发人员最近所执行的编辑序列模式来完善 IDE 工具的支持。实验证明该技术能够较高精确地补全开发人员可能错过的编辑建议，并且能够预测出在 IDE 工具中不具备支持的新编辑建议。
PDF2 years ago
基于多任务学习的预训练语言模型 —— 代码补全
本文介绍了一种基于多任务学习的预训练语言模型，采用 Transformer 神经网络架构，通过混合目标函数进行预训练，可以更好地理解和生成代码；在实验中证明了该模型相比现有的方法更为有效，尤其在完成标识符的任务上效果显著。
PDF4 years ago
IntelliCode Compose：使用 Transformer 进行代码生成
本文介绍了 IntelliCode Compose—— 一种通用的多语言代码自动完成工具，它可以预测任意类型的代码令牌序列，生成最多整行语法正确的代码。它利用了基于 1.2 亿行 Python、C#、JavaScript 和 TypeScr
PDF4 years ago
ICLR使用稀疏指针网络学习 Python 代码建议
本论文介绍一种神经语言模型，采用稀疏指针网络，以捕捉非常长的依赖关系，旨在提高 IDE 的代码建议系统的准确性，研究结果表明该模型相对于 LSTM 基线的代码建议准确率提高了 5 个百分点，得益于其 13 倍更准确的标识符预测功能。
PDF8 years ago