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ijb-a dataset
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姿态和光照不变人脸识别数据增强
本文提出了一种方法,在不修改深度神经网络本身的结构下,通过半合成图像增加深度学习模型对于姿势和光照变化的适应能力,从而提升了现代人脸识别系统在具有挑战性的 IJB-A 数据集上的识别性能。
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7 years ago
用于判别性人脸验证的 L2 约束 Softmax 损失
本研究中,我们给特征描述符添加了一个 L2 约束,以保证它们位于一个固定半径的超球面上,该步骤可以显著提高面部验证的性能,特别是在 IJB-A 数据集上实现了 0.909 的 True Accept Rate 以及 0.0001 的 Fal
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7 years ago
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