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illuminant invariant augmentations
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CVPR
CLCC:针对色彩恒常性的对比学习
本文介绍了 CLCC,一种适用于色彩恒常性的新型对比学习框架。通过构建有效的对比对来学习更好的光源相关特征,本方法在 NUS-8 数据集上相较于强基线提供了 17.5% 的相对改进,并在 Gehler 数据集上达到了具有竞争力的性能。此外,
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3 years ago
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