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通过丰富视觉特征和视觉驱动的词向量提升多模态神经机器翻译
本文探讨了在多模态神经机器翻译 (MNMT) 中使用密集标注模型进行视觉特征提取和词嵌入,以提高图像描述翻译模型的效果。
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7 years ago
ICLR
多模态紧凑双线性池化用于多模态神经机器翻译
本文探讨了在多模态翻译中使用复合双线性池化方法的效果,通过将两种注意力特征进行外积组合,相比于基本的组合方法,其对于图像字幕翻译的表现有所提升。
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7 years ago
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