BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
image clustering
搜索结果 - 25
WWW
MemeSequencer: 基于稀疏匹配的嵌入式图像宏补全
通过深度学习和稀疏表示算法解耦图像数据并生成语义嵌入，通过图像聚类、图像检索、主题预测和病毒性预测等任务展示了该方法在 meme 和 Image Macros 等方面的优越性。
PDF
6 years ago
基于卷积自编码嵌入和相对熵最小化的深度聚类
该研究提出了一种名为 DEPICT 的新型深度嵌入式正则化聚类模型，该模型使用多层卷积自编码器和多项式 logistic 回归函数，通过相对熵最小化方法实现效率和精确性高效的数据映射和聚类分配，可以在无标签数据进行超参数调整的真实世界聚类任
→
PDF
7 years ago
利用全卷积自编码器增强图像聚类的区分性
引入全卷积自编码器的图像特征学习和基于全卷积自编码器和软 k 均值分数的统一聚类框架，通过采用增强式判别分布，逐步提高聚类准确度，实验结果表明，该方法在多个视觉基准数据集上达到了最先进的性能。
PDF
7 years ago
CVPR
深度表示和图像聚类的联合无监督学习
在本论文中，我们提出了一种循环框架用于深度表示和图像聚类的联合无监督学习 (JULE)。通过在卷积神经网络 (CNN) 输出的表示层上堆叠聚类算法的连续操作的循环过程，在前向传递中进行图像聚类，在后向传递中进行表示学习。我们的主要想法是将两
→
PDF
8 years ago
非监督式高层次特征学习与多模型映射集成用于半监督图像分类和图像聚类
本文研究在有限或无注释但有大量未标记数据的情况下进行图像分类的问题，并提出了一种新方法 ——Ensemble Projection (EP)。该方法通过从所有可用数据中采样一组富有代表性的视觉原型，然后使用这些原型来训练判别分类器，最终产生
→
PDF
8 years ago
Prev
Next