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高斯图像：通过二维高斯喷洒的 1000 帧每秒图像表示和压缩
通过 2D 高斯扩散的方式，我们提出了一种开创性的图像表示和压缩范式，名为高斯图像。与 INRs 相比，我们的方法在表示性能上不逊色，并且具有最低 3 倍的 GPU 内存使用和 5 倍的拟合时间，同时提供 1500-2000 FPS 的更快
PDF4 months ago
SLIC：一种利用结构和颜色的学习型图像编解码器
通过基于结构和颜色的学习图像编解码器（SLIC），将压缩任务分割为亮度和色度，构建具有新颖的多尺度架构的深度学习模型，通过将不同阶段的特征结合以获取潜在表示。通过各种实验研究和分析，与其他图像编解码器进行比较，通过通道脉冲响应、潜在通道和各
PDF5 months ago
ICLR幂等性与感知图像压缩
我们提出了一种基于无条件生成模型和幂等性约束的感知图像编解码器，理论上与条件生成编解码器等价，并在 Fréchet Inception Distance (FID) 方面优于 HiFiC 和 ILLM 等先进方法。
PDF6 months ago
机器图像编码：一种端到端学习方法
本研究设计了一种基于神经网络的端到端学习的机器目标图像编解码器，通过一系列训练策略，解决了计算机视觉任务损失、图像失真损失和数据率损失之间竞争的问题，并在目标检测和实例分割任务中取得了比 VVC 标准更好的表现，是首个端到端学习的针对机器的
PDF3 years ago