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画家式图像融合通过敌对残差学习
我们使用对抗学习来弥合前景特征图和背景特征图之间的领域差异，实现了更和谐、视觉上更具吸引力的结果。
PDF8 months ago
CVPR基于 Transformer 的物体布置网络 TopNet 用于图像合成
本文提出了一种使用变压器模块和稀疏对比损失函数进行物体放置的图像合成方法，可以实现快速的交互搜索和在实际场景中泛化。
PDFa year ago
CVPRGazeNeRF：使用神经辐射场进行三维感知的凝视重定向
提出了 GazeNeRF，一种针对凝视重定向任务的三维感知方法，使用条件图像神经辐射场预测面部和眼部区域的体特征，通过三维旋转矩阵刚性变换眼部特征，再经过可微体积合成得到最终的凝视重定向图像。实验表明，该方法在重定向精度和身份保留方面优于基
PDF2 years ago
CVPR单张图片相机校准的透视场
提出了使用透视场来建模图像的局部透视特性，这种表示有多种优点，如不对相机模型作任何假设、对常见图像编辑操作具有不变性或等变性、更易于解释和与人类感知相一致，我们通过神经网络预测透视场并将其转换为校准参数，展示了其在图像合成中的应用及在各种场
PDF2 years ago
CVPRLayoutBERT: 面向物体插入的掩码语言布局模型
LayoutBERT 提出了一种基于自监督掩蔽语言模型目标和双向多头自注意力的自动图像叠加技术，主要用于解决自动选择对象并在图像中正确放置的难题，并在 COCO、PublayNet 等数据集上取得了较好表现，同时还提供了一个包含 580 万
PDF2 years ago
深度图像合成
该论文介绍了一种利用前景和背景图片的上下文和颜色信息进行端到端优化并采用自学习策略来训练的，能够自动生成高质量图像合成的新方法，该方法基于拉普拉斯金字塔融合，提出了一种密集的多流融合网络，并在易于复杂的情况下进行渐进式训练，其在定性和定量上
PDF4 years ago
何人在何处？自动语义感知人物合成
本文提出了一种全自动的合成模型，该模型能够学习选择和转换符合背景的前景图像，在人体实例合成方面，其结果在视觉上表现令人满意。
PDF7 years ago