image compressed sensing | BriefGPT

关键词image compressed sensing

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MM基于局部结构采样的图像压缩感知编码的深度网络
该研究提出了一种基于卷积神经网络的图像压缩感知编码框架，使用局部结构采样，并通过测量编码和拉普拉斯金字塔重构方法来提高编码效率和图像恢复质量。实验证明该方法在节省计算时间的基础上，优于现有的压缩感知编码方法。
PDF4 months ago
MM通过内容自适应的梯度更新和变形不变的非局部建模的深度展开网络进行图像压缩感知
本文提出了一种适用于图像压缩感知的新型 DUN 网络（称为 DUN-CSNet），通过引入内容自适应梯度更新和变形不变的非局部建模，解决了现有 DUN 网络的两个问题，从而实现了更广泛的上下文先验知识的感知，大幅超越了现有的其他压缩感知方法
PDF9 months ago
深层物理引导的展开推广技术在压缩感知中的应用
深度物理交融学习方案在图像重建方面取得了高精度和可解释性，并成为逆向成像任务的主流；本文提出了一种新颖的深度物理引导的非展开恢复学习框架，并通过优化和空间分解的两种不同视角提供了两种实现方法，展示了 PRL 网络在性能和效率方面明显的领先地
PDFa year ago
基于稀疏性和系数置换的双域 AMP 在图像块压缩感知中的应用
本文提出了一种新的方法 SCP-AMP 来解决 LDAMP 算法在高维图像重构和细节修复方面存在的问题，SCP-AMP 采用离散余弦变换稀疏策略和系数置换策略来避免块效应，并使用 DCT 领域噪声校正和像素域去噪来进行迭代重构，还使用了多级
PDFa year ago
内容感知可扩展深度压缩感知
提出了一种新的内容感知可扩展网络 CASNet，采用数据驱动的显着性检测器评估不同图像区域的重要性，并提出基于显着性的块比率聚合策略进行采样率分配，用联合可学习的生成矩阵生成任何 CS 比率的采样矩阵。同时，CASNet 拥有优化启发式恢复
PDF2 years ago