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使用深度学习生成自然相机的景深效果
本文提出了从 DSLR 相机制作模糊背景效果的深度学习模型，并使用大规模图像数据集进行训练。通过实验证明，该模型能够生成非均匀玻璃散射现象，即使输入数据复杂。
PDF4 years ago
Plan2Vec: 通过潜在规划实现非监督表示学习
本文介绍了一种无监督学习的方法 ——plan2vec。通过对图像数据集进行加权图构建，利用路径积分将局部信息转化为全局的 embedding，并在长时间轨迹规划的目标值估计上具有高效性和准确性，可行性实验结果表明 plan2vec 能够将规
PDF4 years ago
TACO：垃圾背景下垃圾检测的垃圾注释
TACO 是一个用于垃圾检测和分割的开源图像数据集，它通过众包不断壮大。本文首先描述了这个数据集及支持它的工具，其次，我们使用 Mask R-CNN 在当前版本的 TACO 上报告了实例分割性能。尽管规模较小（1500 张图片和 4784
PDF4 years ago
基于原型引导的可解释反事实解释
使用类原型的快速、模型无关方法可以找到分类器预测的可解释因果关系解释，并且该方法通过两个新的度量标准在实例级别上定量评估局部可解释性。该方法在图像数据集 MNIST 和表格数据集 Breast Cancer Wisconsin（Diagno
PDF5 years ago
基于 AutoGAN 的保护隐私降维技术
提出了一种新的基于降维的隐私保护方法，该方法可生成经过降维的数据以执行机器学习任务，并防止强敌从中重构原始数据。在三个不同的人脸图像数据集上进行实验，结果显示当将维数降低到七时，可以分别实现 79％、80％和 73％的准确率，并且重构后的图
PDF5 years ago
NIPS学习为数据增强编写领域特定变换
利用生成对抗算法学习序列模型来自动生成数据增强方法，有效提高图片和文本数据集的识别准确度。
PDF7 years ago
基于深度学习的植物病害图像检测
利用 54,306 张植物叶片图像数据，训练深度卷积神经网络以识别 14 种作物和 26 种疾病，并利用全球智能手机渗透率的提高和近期深度学习中的计算机视觉技术，实现智能手机辅助作物疾病诊断的可行性。
PDF8 years ago
基于草图的漫画检索：使用 Manga109 数据集
本文提出了一种基于内容的漫画检索系统，通过二值化检测、边缘方向直方图特征描述等方式提高了检索的准确度，并且提供了一种基于素描的交互方式，最终在包括 109 本漫画共计 21,142 页的漫画数据集上进行了验证和评估，实验结果显示该系统的检索
PDF9 years ago
CVPR透过照片看拍摄者：辨识照片作者
该研究新颖地提出了解决图像中摄影师身份识别问题的方法，并通过 180,000 张 41 位著名摄影师拍摄的图像数据集，使用计算机视觉技术和卷积神经网络等方法，研究不同特征对于摄影师身份的判断效果。研究结果表明，高级特征能够显著提高识别准确度
PDF9 years ago