image decomposition | BriefGPT

关键词image decomposition

搜索结果 - 13

基于欧拉弹性线的卡通平滑纹理图像分解
我们提出了一种新颖模型，用于将灰度图像分解为三个不同的组成部分：结构部分，表示具有锐利边界和强烈光暗转换的区域；平滑部分，捕捉柔和阴影和色调；以及振荡部分，描述纹理和噪声。
PDF3 days ago
ICML使用扩散模型进行图像分解
本文提出了一种图像分解的方法，使用 Diffusion 模型进行无监督训练，从而推断出图像中的各种组成部分，并展示了如何使用这些组成部分灵活地生成不同于训练时的场景。
PDF9 days ago
CDeFuse: 红外与可见光图像融合的连续分解
提出了一种新颖的连续分解融合 (CDeFuse) 机制，通过多尺度相似性约束将原始的三部分分解扩展为更一般的 K 部分分解，并引入连续分解模块 (CDM) 以捕捉模态之间的互补信息，并通过一种新颖的分解损失函数和相应的计算优化策略，实现对分
PDFa month ago
分而治之：通过分解和表示解耦共现关系的弱监督语义分割
通过图像空间和特征空间从分割图像中的共现对象中分离出对象，并通过增强语义表示来解决共现问题。
PDF4 months ago
基于深度学习的重叠稀疏图像分解：中微子相互作用顶点的应用
通过深度学习精确提取多维度重叠稀疏图像中的单个对象，应用于高能物理的探测器成像获取的叠加基本粒子的分解中，解决了识别和测量中微子相互作用顶点处独立粒子及动力学参数的复杂问题，并通过与可微生成模型的结合进一步改善了图像分解，从而提高了参数测量
PDF8 months ago
可变长度嵌入
本文介绍了一种新的深度学习架构，Variable Length Embeddings (VLEs)，一种可以生成由任意数量的标记组成的潜在表示的自回归模型。我们证明了 VLEs 的能力，并在 iNaturalist 和 ImageNet 数
PDFa year ago
ICCV无监督图像分解成物体原型分层处理
我们提出了一种用于将图像分解为自动发现的对象模型层的无监督学习框架，其中包含可学习的对象原型、参数化函数、图像形成模型等组成部分，尝试实现对真实图像进行对象分类和实例参数辨识的目标，并在多个标准数据集上验证了其有效性。
PDF3 years ago
CVPR野外完美对准的偏振反射移除
提出一种新颖的方法，使用极化图像来消除反射，该方法解决了现有反射去除数据集中由于玻璃折射导致反射区域与无反射区域的不完全对齐问题。该方法还采用了双阶段架构的极化反射消除模型和一种新的感知 NCC 损失，可以在反射消除和图像分解任务方面提高性
PDF4 years ago
Double-DIP: 基于耦合深度图像先验的无监督图像分解
本文提出了一种基于耦合的深度图像先验（DIP）网络的单图像无监督层分解方法，可以用于图像分割、透明度分离、去水印等计算机视觉任务。
PDF6 years ago
低光照增强的深度 Retinex 分解
该论文提出了一种基于深度学习的 Retinex 模型，可以更好地应对不同环境下光照不足的图像增强问题，通过红外辅助拍摄低光图像构建了一个 LOL（Low-Light）数据集，并使用其中的图像进行训练，实验结果表明该方法在增强低光图像质量方面
PDF6 years ago
AAAI学习类小波自编码器加速深度神经网络
提出了 Wavelet-like 自编码器用于基于图像分解的深度神经网络加速，并结合一个标准分类网络，该框架不仅能够保持图像的主要组成部分，也可应用于任意卷积神经网络的分类，具有解释性。
PDF7 years ago
基于联合主成分分析 / 图像重建方法的正常与病理图像脑部提取
本文提出了一个大脑图像处理方法，能够考虑到强病理情况下的大脑提取，包括正常大脑组织与病理组织，使用主成分分析、总变差项、和稀疏项分解图像，在固定的配准空间进行统计建模，成功提取了正常与带病理图像，实验结果表明，该方法的性能胜过其他流行模型，
PDF7 years ago
引导注释的反射分离
本文研究了利用高斯混合模型片段先验来解决图像分解中面临的逆问题。通过在一个稀疏的补丁集合中选择其中一个模式，自动完成分解。实验结果展示了该方法在合成和实际反射图像中的性能。
PDF7 years ago