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体育摄像机标定的通用基准协议
相机校准在体育分析领域中是一个至关重要的组成部分，它作为从广播图像中提取 3D 信息的基础。然而，目前的基准标准阻碍了相机校准研究的进展。为了克服这些限制，我们设计了一个名为 ProCC 的新基准协议，并通过对世界杯 2014、CARWC
PDF3 months ago
利用 Defilters 克服野外环境中目标检测的场景背景限制
通过采用图像去滤波器来纠正图像失真问题，本文的研究重点是改进目标检测的性能。实验证明，在非失真图像上训练目标检测模型显著提高了均值平均精度，从而为受图像失真困扰的真实应用程序提供相当大的好处。
PDF3 months ago
基于位置引导的鱼眼图像头部姿态估计
使用鱼眼镜头进行头部姿态估计，提出了一种新的方法，通过图像中头部位置的知识来降低鱼眼畸变的负面影响，使用卷积神经网络从鱼眼图像直接估计头部姿态，无需校正或标定操作，实验证明与其他最先进的单阶段和双阶段方法相比，我们的网络显著提高了头部姿态估
PDF4 months ago
基于混合萤火虫算法的图像安全信息嵌入
通过使用混合萤火虫算法（HFA）选择像素排列，本研究介绍了一种新颖的隐写方法，可以将机密的便携文档格式（PDF）文件隐藏在主机图像中。该方法通过在空间域中寻找最佳像素放置来增加主机图像的容量和降低失真，并且减少了嵌入过程所需的时间。结果揭示
PDF7 months ago
帮助视障人士拍摄更高质量的照片
该研究利用认知图像分析技术开发了自动化工具，旨在改善视力受损用户拍摄照片的技术质量问题，建立了一个大型的歪曲视力受损用户生成内容（VI-UGC）图像数据库，利用人类感知质量判断和失真标签进行预测模型的训练及其反馈系统的原型设计，为视力受损用
PDFa year ago
SketchFFusion: 基于扩散模型的草图引导图像编辑
本文提出了一种基于草图向量的条件扩散模型（SketchFFusion），用于实现基于用户提供的草图信息进行局部细节微调的图像编辑，并展示了其优于现有方法的生成性能。
PDFa year ago
无参考特征是否有助于全参考图像质量估计？
该研究探索在全参考图像质量评估任务中利用无参考特征，通过对比和参考图像的深度特征对失真图像进行像素级对比可能没有意义
PDF2 years ago
MM失真图像的早期退出深度神经网络：提供高效的边缘卸载
通过专家侧支分支在边缘检测图像扭曲类型并根据该类型选择正确的侧支分支来执行推理的方法提高了边缘推理的估计精度，改善了边缘卸载决策。
PDF3 years ago
文档图像去扭曲的门控和叉分堆叠 U-Net 模块
本文提出了一种基于深度学习的 Gated and Bifurcated Stacked U-Net 的方法，用于去除手持设备捕捉的文档图像中的失真，并在大幅减少所需数据量的情况下，在 DocUNet 数据集上实现了最先进的性能。
PDF4 years ago
CVPR探究时空多频分析用于实现高保真度和时空一致性的视频预测
本文提出基于多级小波分析的视频预测网络，以应对图像失真和时间不一致等现有预测模型所存在的问题，大量实验结果表明，本方法相较其他最先进的方法，具有更高的保真度和时间一致性。
PDF4 years ago
Ackermann 运动下单目滚动快门补偿的最小解算器
本研究提出了一种基于 Ackermann 运动模型和简化深度假设的最小算法求解滚动快门相机拍摄影像中的畸变，实现了高效且精确的运动补偿。
PDF7 years ago
DeepCorrect: 对抗图像扭曲的深度神经网络模型校正
本文提出了一种称为 DeepCorrect 的方法，通过对权值进行微调，修正深度神经网络中感受野受损图像变形的问题，该方法显著提高了网络的鲁棒性和性能。
PDF7 years ago
ICCV360° 视频自动内容感知投影
本文提出了一种基于 Pannini 投影模型的全自动框架，用于从 360 度视频中生成内容感知的 2D 正常视角的视点视频，并着重于保留重要图像内容和减少图像失真。
PDF7 years ago
使用特征包方法对真实失真图像进行感知质量预测
通过对真实场景中的失真图像进行特征提取，结构化约束，然后使用回归模型，从而提高自动感知图像质量预测的性能。
PDF8 years ago