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image diversity
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多样扩散:提升文本到图像生成中的图像多样性
通过增加图像多样性,我们的方法有助于创造更具包容性和代表性的人工智能生成艺术。
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9 months ago
基于类别和层次的 VAEs 实现多样化语义图像合成和编辑
本文提出了一种基于变分自编码器的类别和层次的扩展方法,能够通过学习多个潜在空间在本地和全局水平上灵活地控制每个对象类别以处理确定对象样式的各种因素,生成的图像在真实数据集、合成数据集三个不同领域的广泛实验中都表现出更加合理、更具多样性的特点
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3 years ago
CVPR
自我条件 GAN 的多样性图像生成
提出了一种简单而有效的无监督方法,通过使用聚类方法自动地生成类别标签,来训练条件生成对抗网络模型(GAN 模型)生成多样而逼真的图像,这种方法在处理模式崩溃方面表现优异,同时在 ImageNet 和 Places365 等大规模数据集上产生
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4 years ago
AAAI
基于层次结构的 GAN 场景生成序列框架
本文提出了一种基于生成对抗网络的场景生成框架,通过显式控制场景的背景和前景的生成器生成多样化的图像并更好的应对仿射变换和前景物体的遮挡等问题。
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5 years ago
学习确定性点过程核的参数
该研究使用贝叶斯方法学习确定性点过程的内核参数,解决了非凸似然函数的难题,应用于神经病理学和图像多样性的研究中。
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10 years ago
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