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图像文档中的财务表提取
本文提出了一个端到端的流水线，用于在图像文档中识别、提取和转录表格内容，同时保留高保真度的原始空间关系。
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4 months ago
具有结构噪声空间生成的类条件时间序列
结构噪声空间生成对抗网络（SNS-GAN）是一种针对类别条件生成在图像和时间序列数据中的生成建模领域的新方法，它解决了有效地将类别标签集成到生成模型中而不需要对网络进行结构修改的挑战，该方法将类别条件嵌入到生成器的噪声空间中，简化了训练过程
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7 months ago
CVPR
SMD-Nets：立体混合密度网络
该篇论文提出了一种基于双峰混合密度的立体深度估计网络 SMD-Net，在处理立体边界和高分辨率输出方面表现出很高的精度，并将立体深度估计转化为在图像域中的连续问题，从而模型可以在任意空间精度上查询视差，经实验证明，在 8Mpx 分辨率的箱子
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3 years ago
跨多样化外观领域和任务类型的迁移学习影响因素
本文通过对多种不同的图像领域和任务类型进行超过 2000 个转移学习实验，并系统地分析其对转移学习性能的影响，得出了以下几点结论：（1）对于大多数任务，存在一种源任务显著优于 ILSVRC'12 预训练；（2）图像领域是实现积极转移的最重要
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3 years ago
ICML
自动语音识别中难以察觉、强韧和有目标的对抗样本
本论文通过利用听觉掩蔽原理，构造出在听觉上无法察觉的音频对抗样本，取得 100% 的针对性成功率，并且成功地构造出在真实环境噪音扰动下保持有效的针对性音频对抗样本。
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5 years ago
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