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搜索结果 - 46
图像字幕半监督框架
提出了一种新的图像字幕生成方法，该方法能够利用无图像数据的文本数据，并使用区域图像特征生成有意义的二进制向量，从而获得更准确和多样化的字幕。该方法的主要优点是能够生成具有 Salient 图像属性的有意义的二进制向量，并通过软关注机制对其进
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8 years ago
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多视图低秩回归闭式解
在计算机视觉中，我们可以使用像素强度、颜色、HOG、GIST 特征、SIFT 特征等不同的图像特征来描述图像。本文提出了一种多视角低秩回归模型，通过对多视角回归模型施加低秩约束，提供了多视角低秩回归模型的闭合解决方案，并在 4 个多视角数据
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8 years ago
图像不会骗人：将深度视觉语义特征传递到大规模多模态学习中的排序
本文介绍了一种多模式学习排序模型，它将传统特征和来自深度卷积神经网络的视觉语义特征相结合，用于电子商务中的搜索结果排序。在 Etsy 线上商场的大规模实验中，我们验证了多模式表示显著提高了排名质量，并展示了图像信息成功解开了文本模型难以区分
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9 years ago
图像特异性
本研究介绍了图像的特异性概念，提出了自动化和人工评估测量图像特异性的两种机制，分析了图像内容和属性对其特异性的影响，通过训练模型自动预测图像的特异性，并展示其在文本图像检索中的应用。
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9 years ago
精细图像分类的输出嵌入评估
本文研究了基于图像和类别嵌入来实现零样本学习，使用无监督学习得出的输出嵌入方法可达到比之前任何监督方法表现更好的分类效果，从而大大降低了对于细分类别标注数据的需求。
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10 years ago
图像风格识别
本研究探讨了计算机视觉中图像风格对于图像感知的影响，通过使用多层网络训练得出最佳效果的图像特征进行分类，并成功将这些分类器扩展到 tag-based image search 中，以提高搜索的效果。
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11 years ago
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